AMINE

Mise en place d’un modèle de rapprochement "Modèle/Variantes" pour les marketplaces.

Extraction automatisée des données via web scraping à partir de plusieurs plateformes de vente en ligne.

Développement et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour l'application de l’entreprise, améliorant les cycles de déploiement et la qualité des livraisons.

Coordination efficace entre l’équipe de développement applicatif et l’équipe de data science pour assurer la fluidité des projets et l’intégration des solutions d'IA dans l'application.

Outils: Python, Scrapy, Azure Devops, MongoDB, FastAPI, Docker

Ajout de fonctionnalités à la plateforme de l'entreprise pour l'enrichissement et la recatégorisation des produits des plateformes de vente en ligne.

Elaboration d'un état de l’art des techniques de pointe en NLP, notamment en ce qui concerne l'AI générative et les LLMs.

Standardisation des données.

Implémentation d'un grand modèle de langage (LLM) pour l'enrichissement des données et la génération des descriptions de produits.

Mise en place d'un RAG dynamique pour l'enrichissement.

Re-catégorisation des fiches produits enrichies.

Outils: Python, NLP, Llms, RAG , MongoDB, Azure