EC

EYAL COHEN

CV Eyal Cohen (June 2023)

24 ans

Situation professionnelle

A l'écoute du marché

Souhait professionnel

Poste
Machine Learning Engineer/Researcher
Experience
Jeune diplômé(e)
Rémuneration
Non renseigné
Type de contrat
CDI, CDD
Mobilité
- Indifférent
Fonctions
- Ingénieur d'études et de recherche
- Chef de projet
- Ingénieur analyse / conception
Secteurs
- Ingénierie
- Télécoms, High-tech
- Formation, enseignement

Expériences professionnelles

Stagiaire (développement)

Huawei , Boulogne-billancourt - Autres

De Mai 2022 à Août 2022

Domaine : HPC/Lightweight communication in a cloud cluster
But : Creation d’un All-to-All fonctionnel en utilisant la librairie C libfabric, pour une communication entre machine/VM sur dans un cluster sur le cloud.
GitHub : https://github.com/UnGitLambda/LPF (branch eclib)

Missions: Compréhension et explication de la librairie libfabric, programmation en C, Compréhension de la librairie MPI, creation d’un manuel utilisateur sur la librairie libfabric et les nouvelles fonctions développées.

Tuteur

Université de Paris , Paris - Autres

De Octobre 2021 à Mai 2022

Donner des tutorats aussi bien en mathématiques qu’en informatique aux étudiant.es de première et deuxième année.

Stagiaire (développement)

LIPADE , Paris - Autres

De Juin 2021 à Août 2021

Domaine : Argumentation
But : Réduction d’un “Preference-based Argumentation Framework” en un “Extension-based Argumentation Framework
GitHub : https://github.com/UnGitLambda/PAFtoAF
Résumé : Creation d’un software permettant, en ligne de commande ou en interface graphique, de réduire un graphe d’argumentation avec préférence en un graphe d’argumentation plus classique que nous pouvons ensuite, directement via le programme, envoyer vers un solver pour y effectuer une tâche precise.

Mission : Planning and design of a software, Python programming, GUI designing and programming.

Formation complémentaire

MAST/PART III in Mathematical Statistics

University of Cambridge - Master’s degree

2022 à Aujourd'hui

Master’s degree in mathematical statistics. Coursework include: Advanced Probability, Modern Statistical Methods, Topics in Statistical Theory, Information Theory, Statistics in medicine, Causal Inference, Analysis of Survival Data, Statistical Learning in practice, Functional Data Analysis, etc. I am also writing an essay on statistical methods to “Measure the Unmeasurable”.

Parcours officiels

Mathématiques et informatique – LICENCE MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS PARCOURS BI-DIPLÔMANT MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS / INFORMATIQUE ET APPLICATIONS
Mathématiques et informatique – LICENCE INFORMATIQUE ET APPLICATIONS PARCOURS MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS / INFORMATIQUE ET APPLICATIONS

Langues

Français - Langue maternelle

Anglais - Courant

Espagnol - Notions

Hébreu - Notions

Compétences

Pédagogie
Python
Software engineering
C
Recherche d'informations
Java
Programmation
POO
R
R Studio
octave
Analyses statistiques
Logiciel statistique R
mathématiques
communication
Développement
Machine Learning